В 2025 году российский рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует значительный рост. По оценке компании Smart Ranking, рынок может вырасти на 25-30 % и достичь объёма около 1,9 трлн рублей, тогда как в 2024 году выручка компаний, работающих в сфере ИИ, составила почти 1,5 трлн рублей.
Однако вместе с этой положительной динамикой идут и серьёзные вызовы. Так, в интервью для Сбербанк главный технологический эксперт Александр Ведяхин отметил, что Россия отстаёт от мировых лидеров в сфере ИИ на 6-9 месяцев.
Что значит этот отрыв? С одной стороны, отставание относительно наиболее передовых компаний и исследовательских групп позволяет российским игрокам использовать накопленные на Западе наработки и адаптировать их под свои условия. Но с другой стороны — ресурсно-технологические ограничения, нехватка вычислительных мощностей, специализированных кадров и инфраструктуры создают барьеры, которые не позволяют выйти на уровень глобальной конкурентности.
Инфраструктура данных, вычислительные кластеры, необходимость кадров с опытом работы на глобальных платформах — все это входит в перечень задач, которые государство и бизнес должны решить совместно. Программа «Экономика данных», стартовавшая в 2025 году, направлена на подготовку региональных инфраструктур и снижение цифрового неравенства между регионами.
Во-первых, компании уже начали внедрять ИИ-решения в массовом порядке: согласно исследованию ComNews, 34 % российских предприятий в 2024 году активно использовали ИИ, 18 % планировали сделать это в 2025 году, ещё 28 % — в течение трёх лет.
Во-вторых, внимание концентрируется не столько на базовых алгоритмах и чат-ботах, сколько на прикладных решениях: интеллектуальная аналитика, обработка спутниковых снимков, промышленный ИИ, системы автоматизации в энергетике и производстве. Например, в сфере сельского хозяйства ИИ-решения уже применяются для прогноза урожайности и мониторинга лесных массивов.
Тем не менее, существуют узкие места: финансирование часто недостаточно, чтобы создавать крупные инфраструктурные проекты; отставание по оборудованию (особенно специализированные чипы и суперкомпьютеры) остаётся значительным; рынок талантов конкурирует с глобальным уровнем зарплат и условиями труда. Всё это мешает российским компаниям и институтам перейти от стадии «догоняющих» к уровню «инновационных лидеров».
Вывод: российский рынок ИИ в 2025 году находится на переломном этапе — с одной стороны, значительный рост, высокая динамика, активное внедрение, — с другой — структурные ограничения, требующие системных решений. В ближайшие 2-3 года станет ясно, сумеют ли российские игроки трансформировать технологический потенциал в устойчивое конкурентное преимущество.
